Intelligence Artificielle
& Automatisation
Agents IA, pipelines Make & n8n, contenu automatisé — je construis les systèmes, vous récupérez le temps.
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Deux expertises,
un seul interlocuteur
IA pour les systèmes qui comprennent et décident. Automatisation pour les workflows qui exécutent. Souvent les deux ensemble.
Des systèmes qui comprennent, analysent et décident
J'intègre des LLM dans vos process pour automatiser ce qui nécessitait jusqu'ici un humain — analyse, rédaction, décision.
- Agents IA autonomes (scraping, analyse, publication)
- Pipeline de contenu SEO automatisé
- Chatbots IA entraînés sur vos données (RAG)
- GEO — visibilité dans les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity)
Des workflows qui tournent sans vous toucher
Je connecte vos outils et automatise vos process métier avec Make et n8n — zéro intervention manuelle une fois déployé.
- Pipelines Make & n8n entre vos apps (CRM, Sheets, Notion…)
- Scraping & collecte de données automatisée
- Reporting & dashboards générés chaque semaine
- Email, CRM et alertes déclenchés automatiquement
De l'idée au workflow en production
Un process rodé en 4 étapes pour passer d'une tâche manuelle à un système automatisé qui tourne 24h/24.
Audit & cadrage
On identifie ensemble les processus chronophages, les données disponibles et les outils déjà en place.
- Cartographie des tâches répétitives
- Analyse des outils existants
- Priorisation par ROI
Architecture & design
Je conçois le schéma complet du workflow : flux de données, conditions, gestion des erreurs, outils choisis.
- Choix des outils (n8n, Make…)
- Schéma du flux de données
- Validation avant développement
Build & tests
Développement du workflow avec vos vraies données, tests en conditions réelles et ajustements itératifs.
- Développement & intégrations API
- Tests sur données réelles
- Gestion des cas limites
Go live & suivi
Mise en production, documentation complète et suivi pendant les premières semaines pour s'assurer que tout tourne.
- Déploiement en production
- Documentation & formation
- Suivi 30 jours inclus
Première automatisation livrée en moins de 4 semaines. On démarre par un échange de 30 minutes pour identifier le meilleur point d'entrée.
Démarrer le projetCe que ça donne en vrai
Des workflows déployés sur mes propres actifs et pour des clients — par un expert IA freelance. Des résultats mesurables, pas des promesses.
Rédaction manuelle de chaque article : recherche mot-clé, brief, écriture, mise en forme WordPress. 2 à 3h par article, rythme insoutenable sur plusieurs sites en parallèle.
Pipeline n8n : mot-clé dans Google Sheets → analyse SERP → rédaction GPT-4o structurée → publication directe en brouillon WordPress via API. Un mot-clé suffit pour déclencher tout le workflow.
Ajustements manuels des enchères et des budgets sur plusieurs comptes Ads. Interventions réactives, jamais proactives — souvent trop tard pour limiter la casse.
Workflow qui analyse les données de performance via l'API Google Ads, génère des scripts d'ajustement via GPT-4o et les injecte directement dans les comptes. Pause automatique des mots-clés en perte, ajustement des enchères par segment horaire.
Un site vitrine générant des leads via formulaire — mais chaque lead attendait 24 à 48h avant d'être recontacté. Résultat : taux de conversion en chute, leads oubliés, relances oubliées.
Webhook déclenché à la soumission → qualification IA (secteur, budget, urgence) → séquence email personnalisée en 5 étapes sur 14 jours → alerte Slack si 3 emails ouverts consécutivement → CRM mis à jour automatiquement. Le commercial n'intervient qu'au bon moment.
Et ce n'est pas tout
D'autres projets d'automatisation sont en cours : monitoring de prix e-commerce, alertes SEO sur Search Console, génération de rapports clients, pipelines de données pour sites d'affiliation. Chaque actif digital que j'opère tourne en grande partie sur des workflows automatisés.
Tout sur l'automatisation IA
Les vraies questions que posent les dirigeants et équipes avant de se lancer.
C'est quoi concrètement un "agent IA" ?
Un agent IA, c'est un programme qui prend des décisions en autonomie pour accomplir une tâche — sans que vous ayez à cliquer quoi que ce soit. Là où un workflow classique suit une séquence fixe, un agent analyse le contexte, choisit ses actions et s'adapte aux imprévus. Exemple : un agent qui surveille vos leads entrants, qualifie chacun selon vos critères, rédige un email personnalisé et l'envoie dans les 5 minutes — le tout sans intervention humaine.
Quelle différence entre n8n, Make et Zapier ?
Les trois sont des plateformes d'automatisation, mais avec des profils très différents.
Zapier — le plus simple, idéal pour des automatisations basiques. Coûteux à l'échelle.
Make (ex-Integromat) — plus visuel et puissant, bon équilibre accessibilité / flexibilité.
n8n — open-source, self-hostable, aucune limite sur les exécutions. Idéal pour des workflows complexes à fort volume.
Faut-il savoir coder pour bénéficier de ces automatisations ?
Vous, non. Je m'occupe de la conception, du build et des tests. Vous recevez un workflow clé en main, déjà opérationnel. Ce qui vous est demandé : décrire le problème, valider la logique lors du cadrage, et tester le résultat final. Pas de JavaScript, pas d'API à configurer de votre côté.
Combien de temps pour construire un workflow ?
Workflow simple (3–5 étapes, une source de données) — 1 à 3 jours.
Workflow intermédiaire (logique conditionnelle, plusieurs APIs) — 1 à 2 semaines.
Système complet (agents IA, boucles, reporting intégré) — 3 à 6 semaines.
Le cadrage initial (1 à 2h) permet de chiffrer précisément avant de commencer.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui, à condition de choisir la bonne architecture. Pour les projets sensibles, je préconise n8n self-hosted : vos données ne transitent pas par des serveurs tiers, elles restent dans votre infrastructure. Pour les données moins critiques, Make et ses partenaires sont conformes RGPD. Dans tous les cas, je fournis un document d'architecture expliquant où vont vos données.
Que se passe-t-il si un workflow tombe en panne ?
Chaque workflow livré intègre une gestion d'erreur native : alertes Slack ou email en cas d'échec, logs détaillés pour diagnostiquer rapidement. Une période de suivi post-livraison est incluse. Pour les projets critiques, une maintenance mensuelle peut être prévue.
Peut-on automatiser des tâches impliquant du contenu et du SEO ?
Oui — c'est même mon terrain de prédilection. Je combine expertise SEO et IA pour construire des pipelines qui vont de la recherche de mots-clés à la rédaction structurée, en passant par la mise en ligne WordPress automatique. Les contenus générés respectent une structure éditoriale définie — ce n'est pas du contenu générique, chaque pipeline est calibré sur votre positionnement.
Quel budget prévoir pour un projet d'automatisation ?
Les projets démarrent à partir de 800 € HT pour un workflow simple. Un système complet (agents IA + reporting + intégrations multiples) se situe généralement entre 3 000 et 8 000 € HT. Le ROI est calculé dès le cadrage : si votre problème ne justifie pas l'investissement, je vous le dis clairement. Le premier échange est gratuit et sans engagement.
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